Çin’de yapılan tanıtım, düzenlenen Huawei Bulut Geliştirici Konferansı’nda gerçekleşti.
Pangu 3.0, üç katmanlı bir yapıya sahip. Temel katman L0’da beş farklı model bulunuyor: doğal lisan sürece, çok modlu data tabanları, bilgisayar görüşü, varsayım ve bilimsel hesaplama. L0, farklı sanayi senaryolarının gereksinimlerini karşılamak için farklı maharetler sağlıyor.
İkinci katman olan L1 e-devlet, finans, üretim, madencilik ve meteoroloji üzere alanlara odaklanan kesimlere özel çeşitli modeller sunuyor.
Üçüncü katman L2 ise muhakkak sanayi uygulamaları yahut iş senaryoları için birden çok senaryo özelinde modeller sağlıyor.
İSTEYENLER KENDİ DATA KÜMELERİNİ KULLANIP EĞİTEBİLİR
Kullanıcılar ayrıyeten, Huawei’nin L0 yahut L1 Pangu katmanlarına dayalı kendi bilgi kümelerini kullanarak modelleri eğitebiliyor.
Huawei Müdürü ve Huawei Cloud CEO’su Zhang Ping’an, Pangu serisinin sanayi gereksinimlerine hizmet etmek emeliyle hazırlandığını ve çeşitli dallardaki müşterilere kusursuz hizmetler sağlandığını söyledi. Zhang, Pangu’nun misyonunun, akıllı güncellemelere imkan tanıyarak müşterilerin büyük ölçekli modelleri faal halde kullanması ve oluşturmasına yardım etmek olduğunu belirtti.
İlk olarak 2021 yılında piyasaya sürülen Huawei’nin Pangu serisi, metin yazma, metin sınıflandırma ve konuşma sistemleri üzere çeşitli doğal lisan süreç misyonlarını destekleyen çok sayıda yapay zeka modelinden oluşan bir aile.
Huawei, Pangu serisinin finans, üretim, eczacılık alanında araştırma ve geliştirme, kömür madenciliği ve demiryolu üzere birçok bölümde şimdiden çok büyük bedele sahip olduğunu tabir etti.
Dünyanın önde gelen bilimsel mecmualarından Nature’da Perşembe günü Pangu’nun hava durumu kestirimi yapay zeka modeliyle ilgili bir makale yayımlandı. Makalede, derin öğrenmeye dayalı hassas ve hakikat global yapay zeka hava durumu varsayım sisteminin nasıl geliştirileceği ve 43 yıllık hava durumu bilgilerini kullanarak nasıl programlanacağı anlatılıyor.
Makaleye nazaran, model saniyeler içinde nem, rüzgar suratı, sıcaklık ve deniz düzeyi basıncı dahil olmak üzere detaylı meteorolojik özellikleri hakikat formda varsayım edebiliyor. Bu, bir saatten bir haftaya kadar değişen müddetlerde ortaya konulan klâsik sayısal kestirim usullerine kıyasla Pangu’nun yüksek hassasiyetini gösteriyor. Pangu’nun kestirim suratı 10.000 kat daha fazla.
Şirket ayrıyeten, tek kartlı bir bilgisayar kümesinin 2.000 petaflop bilgi süreç kapasitesi sağlayabileceği ve 1.000 kartlı bir kümenin, kesintisiz 30 gün boyunca milyarlarca parametre modelini eğitebildiği Ascend yapay zeka bulut hizmetlerini başlattı. Huawei, daha muteber yapay zeka bilgi süreç gücünün, büyük lisan modellerini kesim müşterileri için hiç olmadığı kadar kolay erişilebilir hale getirdiğini belirtti.
