DeepMind, RoboCat yapay zeka modelinin robotik kollar üzere birtakım gerçek robotlar kullanarak çeşitli problemleri öğrenip çözebilen dünyadaki birinci model olduğunu argüman ediyor.
Robotun aksiyonlarından elde edilen bilgiler yapay zekanın tekniğini geliştirmesini sağlıyor ve bu, daha sonra öbür robotik sistemlere aktarılabiliyor.
SON TEKNOLOJİ ÇOK DAHA SÜRATLİ ÖĞRENİYOR
Google’ın 2014’te satın aldığı Londra merkezli şirket, bu teknolojinin gündelik işleri yerine getirebilecek genel gayeli robotlar üretme yolunda değerli bir ilerlemeye işaret ettiğini belirtti.
DeepMind araştırmacılarının en yeni yapay zeka araçlarını detaylandırdıkları blog yazısını aktaran Independent Türkçe “RoboCat başka son teknoloji modellerden çok daha süratli öğreniyor” diye yazdı.
Büyük ve çeşitli bir bilgi kümesinden yararlandığı için 100 üzere az sayıda gösterimle yeni bir misyonu öğrenebiliyor. İnsan kontrollü eğitime duyulan muhtaçlığı azalttığından robotik araştırmalarını hızlandıracak bu maharet, genel emelli bir robot yaratma yolunda kıymetli bir adım.
RoboCat, DeepMind’ın metin, manzara ve olayları tahlil ederek öğrenen yapay zeka modeli Gato’dan esinlendi.
Araştırmacılar RoboCat’i, insan denetimindeki bir robot kolunun deliklerden formları geçirme ve meyve kesimlerini toplama üzere işler yaptığı manzaralar göstererek eğitti.
Daha sonra kendi kendisini eğitmeye bırakılan RoboCat, misyonları denetlenmeden ortalama 10 bin kere yaparak istikrarlı bir formda gelişti.
Yapay zeka takviyeli robot, DeepMind’ın deneyleri sırasında 4 farklı robot cinsinde 253 vazifesi yerine getirmek üzere kendisini eğitti. RoboCat kendini geliştirme eğitimini, iki parmaklı bir robot kolundan üç parmaklı bir robot koluna geçecek halde uyarlamayı da başardı.
Araştırmacılar, daha fazla geliştirmenin yapay zekanın evvelce görmediği işleri öğrenmesini sağlayabileceğini sav etti.
Blog yazısında “RoboCat verimli bir eğitim döngüsüne sahip: Ne kadar çok yeni misyon öğrenirse, yeni vazifeleri öğrenmede o kadar düzgün oluyor” diye belirtildi.
Bu gelişmeler, insanların belli bir alandaki tahsilini derinleştirdikçe daha çeşitli hünerler geliştirmesine emsal formda, RoboCat’in tecrübesinin genişlemesinden kaynaklanıyordu.
Araştırma bilimkurgunun uzun vakittir hayal edilen mesken robotları fikrini gerçekleştirme vaadi taşıyan, kendi kendini eğitebilen robotik sistemlere yönelik artan bir eğilimi takip ediyor.
Ekip, meyve doğramak için çekmeceleri açıp bıçakları toplayabilen ve her bir mesken işini öğrenmesi yalnızca 25 dakika süren bu robotu sergilemişti.
