Parkinson: Akıllı saat bilgileri hastalığın, belirtilerden yedi yıl evvel teşhis edilmesini sağladı

featured
service
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala
Reklam Alanı
Getty Images

Yeni bir araştırma, akıllı saatlerin Parkinson hastalığını birinci belirtiler görülmeye başlamadan yedi yıl evvel tespit etmekte kullanılabileceğini ortaya koydu.

Cardiff Üniversitesi’nde bunama üzerine araştırmalar yapan UK Dementia Research Institute, bu araştırma için 103 bin 712 kişinin akıllı saat bilgilerini yapay zeka kullanarak tahlil etti.

2013 ve 2016 yılları ortasında kullanıcıların bir hafta boyunca hareket suratlarını ölçen araştırmacılar, kimlerin Parkinson hastalığına yakalanacağını muvaffakiyetle kestirim etti.

Bilim insanları, bunun yaygın bir halde erken teşhis için kullanılan bir metot haline gelmesini umuyor.

Bilimsel mecmua Nature Bedicine’de yayımlanan makalenin müellifleri, bu alanda daha fazla araştırmaya muhtaçlık olduğunu, öbür bilim insanlarının da dünyanın farklı bölgelerindeki akıllı saat kullanıcılarının bilgilerini benzeri bir halde inceleyerek bu usulü test edebileceğini aktarıyor.

Parkinson hastalığına yakalananların beyinleri yıllar içinde ziyan görüyor.

Hastalığın belirtileri ortasında istemsizce titreme, harekette yavaşlama ve kaslarda esneklik kaybı yer alıyor.

Öte yandan çoklukla hastalık teşhis edildiğinde beyin halihazırda hasar görmüş oluyor.

Araştırmaya liderlik eden Dr. Cynthia Sandor, İngiltere üzere halkın yüzde 30’unun akıllı saat giydiği toplumlarda bu metodun Parkinson hastalığını erken teşhis etmek için ucuz ve sağlam bir prosedür olabileceğini söylüyor:

“Sadece bir haftalık dataları inceleyerek yedi yıla kadar ileriyi öngörmeyi başardık.

“Bu sonuçlardan yola çıkarak hastalığın erken teşhisi için muteber bir usul geliştirebiliriz.

“Bunun hem araştırmaların güzelleştirilmesi hem de gelecekte bir tedavi bulunursa hastaların erkenden tedaviye başlaması için kullanılması mümkün.”

Araştırma, yarım milyon kişinin sıhhat bilgilerini paylaştığı UK Biobank’ın bilgileri kullanarak yapıldı.

Reklam Alanı

Araştırmada yer alan Dr. Kathryn Peall da geliştirdikleri tekniğin Parkinson hastalığı belirtilerini, yaşlılık yahut güç kaybı üzere benzeri durumların belirtilerinden ayırt edebildiğini söylüyor:

“Modelimizi farklı hastalıklarla ve nöron kaybına yol açan başka hastalıklarla test ettiğimizde de Parkinson hastalığını net bir formda ayırt etmeyi başardık.”

Öte yandan insanlara belirtiler çıkmadan yıllar evvel Parkinson hastalığına yakalanacaklarını söyleyip söylememek ise farklı bir husus.

Dr. Peall, buna bireylerin kendilerinin karar vermesinin yanlışsız olacağını söylüyor.

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim
Sorumluluk Reddi Beyanı:

Pellentesque mauris nisi, ornare quis ornare non, posuere at mauris. Vivamus gravida lectus libero, a dictum massa laoreet in. Nulla facilisi. Cras at justo elit. Duis vel augue nec tellus pretium semper. Duis in consequat lectus. In posuere iaculis dignissim.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

betnano
betnano
betnano
betnano
betnano giriş
sekabet
sekabet giris
totobet giris
totobet
supertotobet
supertotobet giriş
gebze avukat
gebze avukat firmaları
casino oyunları
en güvenilir bahis siteleri
forex firmaları
radar fx
dyorex
betnano giriş
betnano giriş
betnano giriş
betnano giriş
vbet giriş
vbet giriş
ngsbahis giriş
ngsbahis giriş
golden bahis
golden bahis
betnano giriş
Giriş Yap

Kripto Rehbercisi ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!